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AI빅데이터과 교육과정 안내

AI빅데이터과는 기업과 산업 현장에서 발생하는 다양한 데이터를 수집·관리·분석하고 AI·빅데이터 기술을 활용하여 데이터 기반의 문제 해결과 의사결정을 지원할 수 있는 미래형 상업 인재를 양성하는 학과입니다. 학생들은 전자상거래·공급망 및 데이터 관리 분야의 기초 직무교육을 바탕으로 데이터 관리 사무원 코스와 빅데이터 분석가 코스 중 자신의 진로에 맞는 코스를 선택하여 전문성을 심화합니다. 또한 타학과 융합 선택과목을 통해 회계·마케팅·금융·물류 등 다양한 분야의 직무 역량을 함께 기를 수 있습니다.
1. 데이터 관리 사무원 코스
데이터 관리 사무원 코스는 기업 데이터를 수집·정리하고 엑셀과 데이터 시각화를 활용하여 업무자료를 관리하며, 자재·재고 및 전자상거래 관련 자료를 처리할 수 있는 실무 인재를 양성하는 과정입니다.
주요 교육 내용
* 학과 필수 과목
  - 공급망 관리: 공급망의 구조, 구매·조달, 생산, 물류, 재고 관리, 공급망 데이터
  - 전자 상거래 일반: 전자상거래의 개념, 온라인 비즈니스, 전자상거래 구조, 디지털 유통
  - 빅데이터 엑셀: 엑셀을 활용한 데이터 관리, 함수 및 데이터 처리, 자료 정리·분석, 업무자료 관리
  - 빅데이터 시각화: 차트·그래프를 활용한 데이터 표현, 데이터 시각화, 정보 전달

* 데이터 관리 사무원 코스 심화 과목
  - 전자 상거래 실무: 온라인 상품등록, 주문·결제, 상품관리, 고객관리, 전자상거래 자료 처리
  - 자재 관리: 자재 구매·입고·보관·출고, 재고관리, 자재정보 관리

* 주요 직무 내용
  - 기업 데이터 수집 및 정리
  - 엑셀을 활용한 데이터 관리
  - 데이터 분석 및 업무자료 관리
  - 데이터 시각화 및 정보 전달
  - 전자상거래 데이터 관리
  - 자재·재고 및 공급망 정보 관리
진로 및 취업 분야
* 데이터 관리 사무원
* 데이터 입력·관리 담당자
* 자재·재고관리 사무원
* 전자상거래 사무원
* 유통·물류 사무원
* 기업 데이터 관리 및 업무지원 직무
2. 빅데이터 분석가 코스
빅데이터 분석가 코스는 다양한 데이터를 수집·정제·가공하고 Python과 빅데이터 분석 기술을 활용하여 데이터 기반의 문제 해결과 의사결정을 지원할 수 있는 인재를 양성하는 과정입니다. 상업·경영 분야의 업무 이해를 바탕으로 프로그래밍과 데이터 분석 기술을 익혀 다양한 산업 분야에서 활용할 수 있는 데이터 분석 역량을 갖추도록 합니다.
주요 교육 내용
* 학과 필수 과목
  - 공급망 관리: 공급망의 구조, 구매·조달, 생산, 물류, 재고 관리, 공급망 데이터
  - 전자 상거래 일반: 전자상거래의 개념, 온라인 비즈니스, 전자상거래 구조, 디지털 유통
  - 빅데이터 엑셀: 엑셀을 활용한 데이터 관리, 함수 및 데이터 처리, 자료 정리·분석, 업무자료 관리
  - 빅데이터 시각화: 차트·그래프를 활용한 데이터 표현, 데이터 시각화, 정보 전달

* 빅데이터 분석가 코스 심화 과목
  - 인공지능 파이썬 기초: Python 기본 문법, 프로그래밍 기초, 데이터 구조, 데이터 처리 기초
  - 인공지능 파이썬 실무: Python을 활용한 데이터 처리, 데이터 가공, 분석 프로그램 작성
  - 빅데이터 분석: 데이터 수집·정제·가공, 빅데이터 분석, 데이터 시각화, 데이터 기반 문제 해결

* 주요 직무 내용
  - 데이터 수집·정제·가공
  - Python을 활용한 데이터 처리
  - 빅데이터 분석
  - 데이터 시각화
  - 데이터 기반 문제 해결
  - 데이터 기반 의사결정 지원
진로 및 취업 분야
* 빅데이터 분석가
* 데이터 분석 담당자
* 데이터 관리 및 분석 담당자
* 유통·물류 데이터 분석 담당자
* 전자상거래 데이터 분석 담당자
* 기업 데이터 기반 업무지원 직무
3. 타학과 융합 선택 교육과정
학생들은 자신의 진로와 관심 분야에 따라 타학과의 실무 과목 중 1개 과목(8학점)을 선택하여 이수할 수 있습니다. 타학과 융합 선택을 통해 마케팅 중심의 역량에 회계·ERP, 금융, 전자상거래, 물류 등 다른 직무 분야의 실무 능력을 더할 수 있습니다.
ERP시스템과
- 물류 관리: 물류 흐름, 입고·보관·출고, 재고 관리, 물류정보 관리
- 세무 실무: 세금계산서 등 증빙 관리, 세무자료 작성, 세금 신고 지원
AI마케팅과
- 매장 판매: 고객 응대, 상품정보 제공, 상품 진열, 판매활동, 판매실적 관리
- 마케팅 기획: 시장조사, 소비자 분석, 마케팅 전략, 상품기획, 광고·홍보 기획
AI핀테크과
- 무역 금융 업무: 무역거래, 무역대금 결제, 무역금융, 금융 관련 서류
- 창구 사무: 고객 응대, 예금·출금, 금융서류 처리, 고객정보 관리, 금융거래 자료 처리
4. 공통 지원 및 진로 프로그램
  • 기업 및 산업 현장을 반영한 실무 중심 수업
  • AI·빅데이터 분석 관련 프로젝트 활동
  • 진로 상담 및 맞춤형 학습 지도
  • 관련 자격증 취득 지원
  • 산업체 연계 현장체험 및 진로 프로그램
  • AI·데이터 기술을 활용한 데이터 직무 역량 강화