AI핀테크과 교육과정 안내
AI핀테크과는 금융·무역 분야의 전문지식과 실무능력에 AI·데이터 기술을 융합하여 디지털 금융환경을 이해하고 금융서비스 및 금융데이터를 활용할 수 있는 미래형 상업 인재를 양성하는 학과입니다. 학생들은 금융·무역 분야의 기초 직무교육을 바탕으로 은행 사무원 코스와 금융데이터 분석가 코스 중 자신의 진로에 맞는 코스를 선택하여 전문성을 심화합니다. 또한 타학과 융합 선택과목을 통해 회계·마케팅·전자상거래·물류 등 다양한 분야의 직무 역량을 함께 기를 수 있습니다.
1. 은행 사무원 코스
은행 사무원 코스는 금융상품 및 금융거래 업무를 이해하고 예금·출금 등 창구 사무, 금융서류 및 고객정보 관리 등 금융기관에서 필요한 실무 업무를 수행할 수 있는 인재를 양성하는 과정입니다.
- 주요 교육 내용
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* 학과 필수 과목
- 무역 일반: 무역의 개념과 구조, 국제거래, 무역절차, 무역계약, 수출입 업무
- 금융 일반: 금융의 개념, 금융시장, 금융기관, 금융상품, 금융경제의 흐름
- 핀테크 일반: 핀테크의 개념, 금융과 ICT의 융합, 디지털 금융, 모바일 금융, 핀테크 서비스
- 증권 금융 시장: 증권시장의 구조, 주식·채권 등 금융상품, 금융시장과 투자, 증권 관련 금융업무
* 은행 사무원 코스 심화 과목
- 무역 금융 업무: 무역대금 결제, 무역금융, 신용장, 외환, 무역 관련 금융서류
- 창구 사무: 고객 응대, 예금·출금, 금융서류 처리, 고객정보 관리, 금융거래 자료 처리
* 주요 직무 내용
- 금융상품 및 금융거래 이해
- 고객 응대 및 창구 업무
- 예금·출금 등 금융거래 처리
- 금융서류 및 고객정보 관리
- 디지털 금융 및 핀테크 이해
- 증권 및 금융시장 이해 - 진로 및 취업 분야
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* 은행 사무원
* 금융기관 창구 사무원
* 금융서비스 지원 사무원
* 금융기관 사무직
* 증권·보험 관련 사무원
* 금융기관 고객지원 및 업무지원 직무
2. 금융데이터 분석가 코스
금융데이터 분석가 코스는 금융·증권 데이터를 수집하고 가공·분석하여 금융시장 분석과 데이터 기반의 금융 의사결정을 지원할 수 있는 인재를 양성하는 과정입니다. 금융·경제에 대한 이해와 함께 인공지능·파이썬·빅데이터 분석 기술을 익혀 금융 분야의 직무 전문성과 데이터 분석 능력을 융합합니다.
- 주요 교육 내용
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* 학과 필수 과목
- 무역 일반: 무역의 개념과 구조, 국제거래, 무역절차, 무역계약, 수출입 업무
- 금융 일반: 금융의 개념, 금융시장, 금융기관, 금융상품, 금융경제의 흐름
- 핀테크 일반: 핀테크의 개념, 금융과 ICT의 융합, 디지털 금융, 모바일 금융, 핀테크 서비스
- 증권 금융 시장: 증권시장의 구조, 주식·채권 등 금융상품, 금융시장과 투자, 증권 관련 금융업무
* 금융데이터 분석가 코스 심화 과목
- 인공지능 파이썬 기초: Python 기본 문법, 프로그래밍 기초, 데이터 구조, 데이터 처리 기초
- 인공지능 파이썬 실무: Python을 활용한 데이터 처리, 데이터 가공, 분석 프로그램 작성
- 빅데이터 분석: 금융·증권 데이터 수집·정제·가공, 데이터 분석, 데이터 시각화, 금융시장 분석
* 주요 직무 내용
- 금융·증권 데이터의 이해
- 금융데이터 수집 및 가공
- Python을 활용한 데이터 처리
- 빅데이터 분석 및 데이터 시각화
- 금융시장 및 금융상품 데이터 분석
- 데이터 기반 금융 의사결정 지원 - 진로 및 취업 분야
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* 금융데이터 분석가
* 금융 데이터 관리 담당자
* 금융시장 분석 지원 담당자
* 금융기관 데이터 분석 담당자
* 금융기관 사무·기획 담당자
* 데이터 기반 금융 업무지원 직무
3. 타학과 융합 선택 교육과정
학생들은 자신의 진로와 관심 분야에 따라 타학과의 실무 과목 중 1개 과목(8학점)을 선택하여 이수할 수 있습니다. 타학과 융합 선택을 통해 마케팅 중심의 역량에 회계·ERP, 금융, 전자상거래, 물류 등 다른 직무 분야의 실무 능력을 더할 수 있습니다.
- ERP시스템과
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- 물류 관리: 물류 흐름, 입고·보관·출고, 재고 관리, 물류정보 관리
- 세무 실무: 세금계산서 등 증빙 관리, 세무자료 작성, 세금 신고 지원 - AI마케팅과
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- 매장 판매: 고객 응대, 상품정보 제공, 상품 진열, 판매활동, 판매실적 관리
- 마케팅 기획: 시장조사, 소비자 분석, 마케팅 전략, 상품기획, 광고·홍보 기획 - AI빅데이터과
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- 전자 상거래 실무: 온라인 상품등록, 주문·결제, 상품관리, 고객관리, 전자상거래 자료 처리
- 자재 관리: 자재 구매·입고·보관·출고, 재고관리, 자재정보 관리
4. 공통 지원 및 진로 프로그램
- 기업 및 산업 현장을 반영한 실무 중심 수업
- 금융·핀테크 및 데이터 분석 관련 프로젝트 활동
- 진로 상담 및 맞춤형 학습 지도
- 관련 자격증 취득 지원
- 금융기관 및 산업체 연계 현장체험 및 진로 프로그램
- AI·데이터 기술을 활용한 금융 직무 역량 강화