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ERP시스템과 교육과정 안내

ERP시스템과는 기업의 경영·회계 업무를 효율적으로 관리하는 ERP시스템을 기반으로 회계·인사·생산·물류 등 기업 경영 전반의 업무를 이해하고, AI·데이터 기술을 활용하여 기업의 업무와 데이터를 체계적으로 관리·분석할 수 있는 미래형 상업 인재를 양성하는 학과입니다. 학생들은 기업의 실제 업무 흐름을 이해하는 기초 직무교육을 바탕으로 회계 사무원 코스와 ERP데이터 분석가 코스 중 자신의 진로에 맞는 코스를 선택하여 전문성을 심화합니다. 또한 타학과 융합 선택과목을 통해 금융·마케팅·전자상거래·물류 등 다양한 분야의 직무 역량을 함께 기를 수 있습니다.
1. 회계 사무원 코스
회계 사무원 코스는 기업의 회계·세무 및 사무 업무를 정확하게 수행할 수 있는 실무 인재를 양성하는 과정입니다. 회계거래를 확인하고 분류하는 기초 능력부터 전표·장부 관리, 세무자료 작성, 기업의 경영정보 관리까지 현장에서 필요한 회계·사무 업무 역량을 체계적으로 익힙니다.
주요 교육 내용
* 학과 필수 과목
  - 기업 자원 통합 관리: 기업 업무 프로세스, ERP시스템의 구조와 기능, 회계·인사·생산·물류 정보의 통합 관리
  - 세무 일반: 세금의 종류, 세무의 기본 원리, 부가가치세·소득세·법인세, 기업의 세무 업무
  - 인사: 인사관리의 기본 개념, 인사정보 관리, 채용·배치·교육, 급여 관리
  - 공정 관리: 기업의 생산 및 업무 프로세스, 공정의 흐름, 생산계획, 생산정보 및 공정 관리

* 회계 사무원 코스 심화 과목
  - 물류 관리: 물류의 흐름, 입고·보관·출고, 재고 관리, 물류정보 관리
  - 세무 실무: 세금계산서 등 증빙 관리, 세무자료 작성, 세금 신고 지원, 세무업무 처리

* 주요 직무 내용
  - 회계거래 확인 및 분류
  - 전표 및 장부 관리
  - 결산 및 재무자료 정리
  - 증빙자료 및 세무자료 관리
  - ERP시스템을 활용한 기업정보 관리
  - 기업의 구매·재고·물류 업무 이해
진로 및 취업 분야
* 회계 사무원, 경리 사무원, 세무 사무원
* 기업 회계·재무 담당자
* ERP 운영 및 관리 담당자
* 중소기업 회계·경영지원 사무원
2. ERP데이터 분석가 코스
ERP데이터 분석가 코스는 기업에서 발생하는 경영·회계 데이터를 수집하고 가공·분석하여 데이터 기반의 의사결정을 지원할 수 있는 인재를 양성하는 과정입니다. 기업의 업무를 이해하는 ERP 역량과 함께 인공지능·파이썬·빅데이터 분석 기술을 익혀 상업 분야의 업무 전문성과 데이터 분석 능력을 융합합니다.
주요 교육 내용
* 학과 필수 과목
  - 기업 자원 통합 관리: 기업 업무 프로세스, ERP시스템의 구조와 기능, 기업 경영정보의 통합 관리
  - 세무 일반: 세금의 종류, 세무의 기본 원리, 기업의 세무 업무
  - 인사: 인사관리의 기본 업무, 인사정보 및 인적자원 관리
  - 공정 관리: 생산 및 업무 프로세스, 생산계획, 공정 관리

* ERP데이터 분석가 코스 심화 과목
  - 인공지능 파이썬 기초: Python 기본 문법, 프로그래밍 기초, 데이터 구조, 데이터 처리 기초
  - 인공지능 파이썬 실무: Python을 활용한 데이터 처리, 데이터 가공, 분석 프로그램 작성
  - 빅데이터 분석: 데이터 수집·정제·가공, 데이터 분석, 데이터 시각화, 분석 결과 활용

* 주요 직무 내용
  - ERP시스템과 기업 데이터의 이해
  - 경영·회계 데이터 수집 및 가공
  - Python을 활용한 데이터 처리
  - 기업 데이터 분석 및 시각화
  - ERP 데이터 기반 업무 분석
  - 데이터 기반 경영 의사결정 지원
진로 및 취업 분야
* ERP데이터 분석가
* 경영정보 분석 담당자
* 기업 데이터 관리 담당자
* ERP 운영·관리 담당자
* 경영지원 및 기획 사무원
* 데이터 기반 업무지원 직무
3. 타학과 융합 선택 교육과정
학생들은 자신의 진로와 관심 분야에 따라 타학과의 실무 과목 중 1개 과목(8학점)을 선택하여 이수할 수 있습니다. 타학과 융합 선택을 통해 회계·ERP 중심의 역량에 마케팅, 금융, 전자상거래, 물류 등 다른 직무 분야의 실무 능력을 더할 수 있습니다.
[AI마케팅과]
- 매장 판매: 고객 응대, 상품정보 제공, 상품 진열, 판매활동, 판매실적 관리
- 마케팅 기획: 시장조사, 소비자 분석, 마케팅 전략, 상품기획, 광고·홍보 기획
[AI핀테크과]
- 무역 금융 업무: 무역대금 결제, 무역금융, 신용장, 외환, 무역 관련 금융서류
-창구 사무: 고객 응대, 예금·출금, 금융서류 처리, 고객정보 관리, 금융거래 자료 처리
[AI빅데이터과]>
- 전자 상거래 실무: 온라인 상품등록, 주문·결제, 상품관리, 고객관리, 전자상거래 자료 처리
-자재 관리: 자재 구매·입고·보관·출고, 재고관리, 자재정보 관리
4. 공통 지원 및 진로 프로그램
  • * 기업 및 산업 현장을 반영한 실무 중심 수업
  • * ERP 및 데이터 분석 관련 프로젝트 활동
  • * 진로 상담 및 맞춤형 학습 지도
  • * 관련 자격증 취득 지원
  • * 산업체 연계 현장체험 및 진로 프로그램
  • * AI·데이터 기술을 활용한 직무 역량 강화