AI마케팅과 교육과정 안내
AI마케팅과는 유통·판매·마케팅 분야의 전문지식에 AI·데이터 기술을 융합하여 상품·고객·시장 정보를 분석하고 데이터 기반의 마케팅 활동을 수행할 수 있는 미래형 상업 인재를 양성하는 학과입니다. 학생들은 유통·마케팅 분야의 기초 직무교육을 바탕으로 마케팅 사무원 코스와 마케팅데이터 분석가 코스 중 자신의 진로에 맞는 코스를 선택하여 전문성을 심화합니다. 또한 타학과 융합 선택과목을 통해 회계·금융·전자상거래·물류 등 다양한 분야의 직무 역량을 함께 기를 수 있습니다.
1. 마케팅 사무원 코스
마케팅 사무원 코스는 상품·고객정보 관리, 매장 판매, 유통·재고 관리, 판매실적 관리 및 마케팅 기획 등 기업의 판매·유통 및 마케팅 지원 업무를 수행할 수 있는 실무 인재를 양성하는 과정입니다.
- 주요 교육 내용
-
* 학과 필수 과목
- 유통 일반: 유통의 개념과 구조, 유통경로, 상품과 서비스의 유통, 유통산업의 변화
- 마케팅과 광고: 마케팅의 기본 원리, 소비자 행동, 시장조사, 마케팅 전략, 광고
- 유통 관리: 상품 구매·보관·판매, 재고 관리, 유통정보 관리, 판매실적 관리
* 마케팅 사무원 코스 심화 과목
- 매장 판매: 고객 응대, 상품정보 제공, 상품 진열, 판매활동, 판매실적 관리
- 마케팅 기획: 시장조사, 소비자 분석, 마케팅 전략, 상품기획, 광고·홍보 기획
* 주요 직무 내용
- 상품 및 고객정보 관리
- 매장 판매 및 고객 응대
- 상품 진열 및 판매실적 관리
- 유통·재고 관리
- 시장 및 소비자 분석
- 마케팅 및 광고 기획 - 진로 및 취업 분야
-
* 마케팅 사무원
* 유통·판매 사무원
* 상품관리 및 영업지원 담당자
* 마케팅 기획 사무원
* 유통·재고 관리 담당자
* 기업 마케팅·경영지원 사무원
2. 마케팅데이터 분석가 코스
마케팅데이터 분석가 코스는 판매·고객·시장 데이터를 수집하고 가공·분석하여 데이터 기반의 마케팅 전략 수립을 지원할 수 있는 인재를 양성하는 과정입니다. 마케팅 업무에 대한 이해와 함께 인공지능·파이썬·빅데이터 분석 기술을 익혀 마케팅 전문성과 데이터 분석 능력을 융합합니다.
- 주요 교육 내용
-
* 학과 필수 과목
- 유통 일반: 유통의 개념과 구조, 유통경로, 상품과 서비스의 유통
- 마케팅과 광고: 마케팅의 기본 원리, 소비자 행동, 시장조사, 마케팅 전략, 광고
- 유통 관리: 상품 구매·보관·판매, 재고 관리, 유통정보 관리, 판매실적 관리
* 마케팅데이터 분석가 코스 심화 과목
- 인공지능 파이썬 기초: Python 기본 문법, 프로그래밍 기초, 데이터 구조, 데이터 처리 기초
- 인공지능 파이썬 실무: Python을 활용한 데이터 처리, 데이터 가공, 분석 프로그램 작성
- 빅데이터 분석: 판매·고객·시장 데이터 수집·정제·가공, 데이터 분석, 데이터 시각화
* 주요 직무 내용
- 판매·고객·시장 데이터의 이해
- 마케팅 데이터 수집 및 가공
- Python을 활용한 데이터 처리
- 빅데이터 분석 및 데이터 시각화
- 소비자 및 시장 데이터 분석
- 데이터 기반 마케팅 전략 지원 - 진로 및 취업 분야
-
* 마케팅데이터 분석가
* 마케팅 데이터 관리 담당자
* 고객 데이터 분석 담당자
* 유통·판매 데이터 분석 담당자
* 마케팅 기획 및 경영지원 사무원
* 데이터 기반 마케팅 업무지원 직무
3. 타학과 융합 선택 교육과정
학생들은 자신의 진로와 관심 분야에 따라 타학과의 실무 과목 중 1개 과목(8학점)을 선택하여 이수할 수 있습니다. 타학과 융합 선택을 통해 마케팅 중심의 역량에 회계·ERP, 금융, 전자상거래, 물류 등 다른 직무 분야의 실무 능력을 더할 수 있습니다.
- ERP시스템과
-
- 물류 관리: 물류 흐름, 입고·보관·출고, 재고 관리, 물류정보 관리
- 세무 실무: 세금계산서 등 증빙 관리, 세무자료 작성, 세금 신고 지원 - AI핀테크과
-
- 무역 금융 업무: 무역거래, 무역대금 결제, 무역금융, 금융 관련 서류
- 창구 사무: 고객 응대, 예금·출금, 금융서류 처리, 고객정보 관리 - AI빅데이터과
-
- 전자 상거래 실무: 온라인 상품등록, 주문·결제, 상품관리, 고객관리, 전자상거래 자료 처리
- 자재 관리: 자재 구매·입고·보관·출고, 재고관리, 자재정보 관리
4. 공통 지원 및 진로 프로그램
- 기업 및 산업 현장을 반영한 실무 중심 수업
- 금융·핀테크 및 데이터 분석 관련 프로젝트 활동
- 진로 상담 및 맞춤형 학습 지도
- 관련 자격증 취득 지원
- 금융기관 및 산업체 연계 현장체험 및 진로 프로그램
- AI·데이터 기술을 활용한 금융 직무 역량 강화