오늘 기계학습을 배우면서 프로그래밍과 비교를 함으로써 그 둘의 차이점을 알게 되었다. 그리고 기계학습에서 기존에 조사하면서 알게된 내용을 넘어서 더 자세하게 알게 되었다. 특히 예측과 분류에 관해서는 처음 들어보았고, 그것이 궁금해서 한 번 더 검색해서 알아보았다. 그 외엔 또 딥러닝 관련해서 퍼셉트론을 처음 들어보았다. 그리고 이러한 것들의 기초가 되는 데이터를 배웠다. 기존에 나는 데이터가 그냥 정보인 줄 알았으나, 이번 수업을 통해서 데이터의 범위 종류 등을 자세하게 알게 되었다.