* 주요 실천과제

• AI-SRL(자기주도학습) 안착을 위한 데이터 기반 교육 생태계 조성

• 단계별 AI-SRL 교수·학습 모형 구안 및 적용

• AI-SRL 교육 생태계 확장 및 일반화

* 연구요약

• 본 연구는 AI가 제공하는 최적의 경로와 교사의 하이터치(High-Touch) 코칭을 결합하여, 학생이 주도권을 갖는 ‘AI 기반 자기주도학습(AI-SRL) 전환 모형’을 제안하고자 한다. AI의 추천에 수동적으로 머무르지 않고, 학생이 자신의 데이터를 해석하여 학습 목표와 전략을 능동적으로 조정하는 ‘데이터 기반의 학습 주체’로 성장시키는 것이 본 연구의 핵심이다. 이를 통해 AI 디지털 교육자료 활용이 단순한 기초학력 보장을 넘어, 모든 학생의 주도적 역량을 강화하는 보편적 미래 교육 모델로 도약하는 계기를 마련하고자 한다.

   

   * 주요 운영 과제

  
    1. AI-SRL 안착을 위한 데이터 기반 교육 생태계 조성

   가. 학생을 더 정확하게 이해하기 위한 ‘통합 진단 시스템’ 조성

   나. 교사의 데이터 활용 능력 강화를 위한 ‘AI·데이터 리터러시 연수’ 운영

   다. AI-SRL 적용을 위한 학습 주도성 함양 및 협력적 문화 조성

   

   2. 단계별 AI-SRL 교수·학습 모형 구안 및 적용

   가. 짐머만 SRL 순환 구조 기반의 AI-SRL 실천 모형 개발

   나. 교과 교육과정 재구성을 통한 AI-SRL 모형의 실제 수업 적용 

   다. SRL 역량 전이를 위한 창체 연계 심화·확장 프로젝트 운영

   

   3. AI-SRL 교육 생태계 확장 및 일반화

   가. AI-SRL 실천 자료의 체계적 구조화 및 ‘표준모델(SOP)’정립

   나. 교내·교외 수업 나눔 및 성과 공유 네트워크 운영 

   다 온·오프라인 기반 일반화 및 확산 체제 강화