프레너미
위 프레너미 We Frenemy
슬기로운 스마트 기기 활용과 인공지능 시대의 협업·소통·공존을 배우는 신흥의 동아리
위 프레너미(We Frenemy)는 2010년, 스마트 기기가 학생들의 삶 속으로 성큼 들어오던 시절에 「올바른 기술 활용을 통해 더불어 살아가는 교실 문화를 세우자」는 소박하지만 귀한 뜻으로 문을 연 동아리입니다. 그로부터 강산이 두 번 바뀌는 세월이 흘러, 이제는 생성형 인공지능이 학습과 진로의 지형을 바꾸어 놓은 2026년을 살아가고 있습니다. 위 프레너미는 그 처음의 정신 ― 기술을 두려워하거나 무분별하게 좇지 않고, 이웃과 더불어 지혜롭게 사용하는 청지기의 자세 ― 을 인공지능 시대에 맞게 새롭게 다듬어 이어가고자 합니다.
동아리 현황
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동아리명 |
위 프레너미 (We Frenemy) |
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설립년도 |
2010년 (2026년 현재 16주년, 창립 정신 계승 20년째) |
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설립목적 |
올바른 스마트 기기 및 인공지능 활용을 통한 교수·학습 효율의 극대화 |
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활동주제 |
인공지능 시대, 협업·소통·공존이 살아 숨 쉬는 교실 문화의 실현 |
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활동장소 |
수업행동분석실 (스마트·AI 전용교실) |
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회원현황 |
70명 |
2026 운영 주제
생성형 인공지능과 함께 배우되, 사람됨을 잃지 않는다 ― 인공지능을 지혜롭게 활용하여 협업·소통·공존이 살아 숨 쉬는 교실 문화를 실현하며, 기술이 사람을 대신하는 것이 아니라 사람을 더욱 사람답게 세우는 도구가 되도록 배웁니다.
설립 목적
인공지능 도구를 바르게 분별하여 활용함으로써 교수·학습의 효율을 극대화하고, 학생 스스로 배움의 주인이 되는 역량을 기르는 데 그 목적이 있습니다.
세부 활동 목표
생성형 AI(챗GPT, 클로드 등)와 학습 플랫폼의 현주소를 정확히 이해하고, 교사 중심의 일방적 전달이 아닌 학생과 학생, 학생과 교사가 함께 묻고 답하는 수평적 배움을 통해 21세기 학습자 역량을 기른다.
인공지능에 대한 흥미와 몰입이 자칫 무분별한 의존이나 비판 없는 수용으로 흐르지 않도록, 인공지능 윤리와 저작권·정직성 교육을 병행하고, 문화체험과 인성 훈련을 통해 사람과 사람이 직접 마주하는 아날로그적 관계의 소중함을 함께 배운다.
진로·진학 관련 인공지능 애플리케이션과 데이터 분석 도구를 활용하여 자기이해와 진로 탐색의 효율을 높이고, 고교학점제 아래 자신의 진로를 스스로 설계하는 힘을 기른다.
조별로 인공지능을 접목한 프로젝트(학습 도우미 개발, 데이터 시각화, 창작 활동 등)를 기획·실행하고, 동아리 발표대회에서 직접 그 과정과 결과를 발표하며 협업과 소통의 결실을 나눈다.
맺는 말
위 프레너미는 지난 16년간 그러했듯, 앞으로도 변화하는 기술 앞에서 흔들리지 않는 중심을 학생들 안에 세워가고자 합니다. 인공지능이라는 새로운 도구 앞에서도, 서로를 존중하며 함께 배우고 함께 성장하는 신흥의 교실 문화가 이 동아리를 통해 더욱 풍성히 열매 맺기를 소망합니다.
전주신흥고등학교
4월 7일 동아리 과제 (20105 김현민) |
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| 이름 | 김현민 | 등록일 | 21.04.16 | 조회수 | 120 |
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인공지능(AI)는 우리 삶에 큰 영향력을 끼치고 있으며 매년 인공지능과 컴퓨터의 연산속도는 비약적으로 상승하고 있다. AI의 사전적 정의는 "컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것"인데, 단순히 프로그래밍을 통해 기계가 명령을 실행한다면 그것은 지능이 있다고 할 수 없을것이다. 그래서 컴퓨터가 스스로 학습하고 판단하게끔 하도록 유도하고 그렇게 만드는 방법을 머신러닝과 딥러닝이 있다.
머신러닝은 문제의 성격에 따라 세가지로 나누어지는데, 인간이 컴퓨터에게 입력값과 출력값 데이터를 모두 주는것을 지도학습, 입력값 데이터를 이용하여 규칙성을 찾는 방법을 비지도 학습이라 하며 컴퓨터가 주어진 상태에 대해 최적의 행동을 선택하고 상황이 종료된 뒤 행동의 좋고 나쁨을 인간이 평가하는 것을 강화학습이라고 한다. 지도학습과 비지도 학습은 기계가 수동적인 반면 강화학습은 기계가 능동적으로 합성한다고 볼 수 있다.
인간의 뇌를 모방하여 만든 인공신경망을 통한 신경망 학습인 딥러닝은 이전 기계학습 방식에 비해 인간이 개입하는 빈도가 줄어들며 더욱 더 인공지능의 본 의미에 가까워지게끔 했는데, 2014년도에 발표된 GAN(생생적 대립 신경망)은
--------------------------------------------------------------------------------- 위 내용이 새로 알게된 점입니다. 프론트엔드와 백엔드 개발자에 대한 영상에서는 공부 순서나 성향 같은 부분을 들으면서 원래 알고있던 내용에 양질의 정보를 더할 수 있었습니다.
인공지능에 대한 영상들을 보면서 만약 먼 훗날 영화 "엑스 마키나"의 AI처럼 먼 미래에 인간의 정의처럼 고도의 지능과 자아를 갖고 행복을 추구하는 AI가 있다면, 그 AI를 계속해서 기계라고 부를 수 있을까? 하는 생각이 들었습니다. 이러한 의문으로 부터 나오는 혼란이 많은 사람들이 인공지능과 기술의 발전을 두려워 하고 반대하는 이유가 아닐까 하기도 했지만 인공지능이 굳이 그러한 경지까지 오르지 못하더라도 인공지능의 발전은 많은 사람에게 도움이 되기에 가능성이 낮은 일을 두려워하여 가능성이 높고 가치있는 일을 금지하는 것은 바람직하지 못한 태도라는 결론을 내려보기도 했습니다. 이번 과제를 통해 새로운 지식을 습득하고 부족한 생각을 보강했으며 인공지능의 발전에 대해 사색도 해보는 뜻깊은 시간을 보낸 것 같아 홀가분한 마음으로 글을 마치고자 합니다.하지만 여전히 딥러닝에 대해서는 궁금증이 많은 것 같아
시청한 영상들 + 추가로 검색한 자료들 1.1 인공지능의 학습법과 응용 사례: https://youtu.be/Ym3IM9y4U5U 1.2 인공지능이란?: https://youtu.be/Sxlz-r5FeCo 1.3 인공지능이란?: https://youtu.be/Wj_rihkm38k |
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